Selasa, 15 Mei 2012
DataWarehouse - Subject Oriented
Subject Oriented : data warehouse diatur berdasarkan subjek utama perusahaan, bukan berdasarkan area aplikasinya. Hal ini menunjukkan bahwa data warehouse digunakan sebagai penyimpanan data yang nantinya difungsikan sebagai analisis dasar pengambilan keputusan.
Contoh : kita ingin mengetahui tentang data-data penjualan di suatu perusahaan, kita ingin tau siapa pelanggan terbaik pada tahun ini, atau produk mana yang paling laku, dll. Hal ini dapat di analisis melalui data warehouse.
Pada Data Warehouse Apotek yang kami buat ini, berikut subjek-subjek yang dibutuhkan :
Supplier, Staff, Obat
Minggu, 06 Mei 2012
Estimasi Biaya Bill Inmon VS Ralph Kimball
Department yang ada :
1. Finance
2. Technical
3. Marketing
4. Customer Service
5. Sales
6. Human Capital
- Software untuk Data Warehouse ~ Rp.10 Juta
- Integrasi data untuk masing-masing bagian:
-> Finance : 5 table yang perlu ditransform ~ Rp 5 juta
-> Technical : 5 table ~ Rp 5 juta
-> Marketing : 4 table ~ Rp 4 juta
-> Customer Service : 3 table ~ Rp 3 juta
-> Sales: 5 table ~ Rp 5 juta
-> Human Capital: 2 table ~ Rp 2 juta
- Total Integrasi : +- Rp 24 juta
- Total Hardware & Software : +- Rp 70 juta
- Datamart untuk masing-masing bagian:
-> Finance: 2 subject ~ 50 juta
-> Technical: 3 subject ~ 70 juta
-> Marketing: 2 subject ~ 50 juta
-> Customer Service: 1 subject ~ 30 juta
-> Sales: 2 subject ~ 50 juta
-> Human Capital : 3 subject ~ 70 juta
- Total datamart : +- Rp 320 juta
- Total Datawarehouse + Datamart: +- Rp 414 juta
-> Finance:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 5 juta
- Subject: Rp 50 juta
- Total: Rp 65 juta
-> Technical:
- Hardware & Software: Rp.15 juta
- Integrasi: Rp 5 juta
- Subject: Rp 70 juta
- Total: Rp 90 juta
-> Marketing:
- Hardware & Software: Rp.15 juta
- Integrasi: Rp 4 juta
- Subject: Rp 50 juta
- Total: Rp 69 juta
-> Customer Service:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 3 juta
- Subject: Rp 30 juta
- Total: Rp 43 juta
-> Sales:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 5 juta
- Subject: Rp 50 juta
- Total: Rp 65 juta
-> Human Capital:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 2 juta
- Subject: Rp 70 juta
- Total: Rp 82 juta
- Total Datawarehouse + Datamart: +- Rp 414 juta
1. Finance
2. Technical
3. Marketing
4. Customer Service
5. Sales
6. Human Capital
- Estimasi Biaya Berdasarkan Metode Bill Inmon
- Software untuk Data Warehouse ~ Rp.10 Juta
- Integrasi data untuk masing-masing bagian:
-> Finance : 5 table yang perlu ditransform ~ Rp 5 juta
-> Technical : 5 table ~ Rp 5 juta
-> Marketing : 4 table ~ Rp 4 juta
-> Customer Service : 3 table ~ Rp 3 juta
-> Sales: 5 table ~ Rp 5 juta
-> Human Capital: 2 table ~ Rp 2 juta
- Total Integrasi : +- Rp 24 juta
- Total Hardware & Software : +- Rp 70 juta
- Datamart untuk masing-masing bagian:
-> Finance: 2 subject ~ 50 juta
-> Technical: 3 subject ~ 70 juta
-> Marketing: 2 subject ~ 50 juta
-> Customer Service: 1 subject ~ 30 juta
-> Sales: 2 subject ~ 50 juta
-> Human Capital : 3 subject ~ 70 juta
- Total datamart : +- Rp 320 juta
- Total Datawarehouse + Datamart: +- Rp 414 juta
- Estimasi Biaya Berdasarkan Metode Ralph Kimball
-> Finance:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 5 juta
- Subject: Rp 50 juta
- Total: Rp 65 juta
-> Technical:
- Hardware & Software: Rp.15 juta
- Integrasi: Rp 5 juta
- Subject: Rp 70 juta
- Total: Rp 90 juta
-> Marketing:
- Hardware & Software: Rp.15 juta
- Integrasi: Rp 4 juta
- Subject: Rp 50 juta
- Total: Rp 69 juta
-> Customer Service:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 3 juta
- Subject: Rp 30 juta
- Total: Rp 43 juta
-> Sales:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 5 juta
- Subject: Rp 50 juta
- Total: Rp 65 juta
-> Human Capital:
- Hardware & Software: Rp.10 juta
- Integrasi: Rp 2 juta
- Subject: Rp 70 juta
- Total: Rp 82 juta
- Total Datawarehouse + Datamart: +- Rp 414 juta
Langganan:
Postingan (Atom)